而计算生物学,则更专注于研究的“方法”本身,比如利用计算机建立各种生物研究模型。
相对来说,这更像是给生物学家打辅助的技师。
如果能够建立完善各种生物研究模型,对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。
这就好比芯片设计,少了eda软件进行电路模拟仿真,不仅效率会大大下降,
就连成本都会飙升。
eda软件,就是这样一种科研攻关的辅助“加速器”!
与计算生物学相似的,还有仿生计算机学,也就是所谓的生物计算机。
只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学,另一个是用生物学“辅助”研究计算机,正好颠倒了过来。
这两个学科,无疑就是“生物学”和“计算机学”发生碰撞所擦出的爱情“火花”。
诚然,这两个学科在2018年这个时间点,其实还是处于萌芽状态,理论研究论文不少,但实质性的应用还遥遥无期。
毕竟一个碳基,一个硅基。
内容未完,下一页继续阅读